Servicios

Análisis de datos (básico)

Potencia tu negocio con soluciones avanzadas de IA

Objetivo

El servicio de Análisis de Datos (Básico) tiene como objetivo introducir a las PYMEs en el uso de datos para la toma de decisiones empresariales. Este servicio se enfoca en identificar las fuentes de datos clave, desarrollar habilidades básicas de análisis y establecer una base sólida para la explotación de datos, permitiendo a la empresa empezar a utilizar la información disponible para mejorar su rendimiento y competitividad.

Importe subvencionable

10 < 50 empleados

6.000 €

50 < 100 empleados

6.000 €

100 < 250 empleados

6.000 €

Actividades principales

Algunos de los resultados que puedes obtener

Gobierno de los datos

Estandarización, limpieza, coherencia, estructuración y privacidad de datos según normativas vigentes.

Análisis de herramientas

Análisis de mercado y recomendación de herramientas de visualización adecuadas para la pyme.

Definición de KPIs

Revisión y mejora de KPIs actuales, con propuestas detalladas de nuevos indicadores clave.

Preguntas frecuentes

Aquí te explicamos las preguntas más frecuentes de nuestros clientes sobre la categoría de Análisis de datos (básico)

Este servicio está diseñado para PYMEs que buscan optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones mediante la implementación de soluciones de inteligencia artificial.

El tiempo de implementación puede variar según la complejidad de los datos y las necesidades específicas de la empresa, pero generalmente se completa en unos pocos meses, incluyendo la fase de definición de políticas, limpieza de datos y evaluación de herramientas.

No se requiere un conocimiento técnico avanzado, ya que el servicio está diseñado para ser accesible a empresas con conocimientos básicos en análisis de datos, ofreciendo además asesoramiento para facilitar la implementación.

Sí, el servicio se personaliza según las necesidades específicas de cada empresa, desde la estandarización de formatos de datos hasta la selección de herramientas de visualización que mejor se adapten a su infraestructura y objetivos.

El éxito del proyecto se mide mediante la implementación efectiva de políticas de calidad de datos, la correcta selección y uso de herramientas de visualización, y la definición precisa de KPIs que reflejen mejoras en la toma de decisiones y eficiencia operativa.